Von Online Shops wie Amazon kennen wir es schon lange: Auf Produktseiten oder im Newsletter werden uns Produkte empfohlen, die besonders gut zu denen passen, die wir bereits angeschaut oder gekauft haben.

Hinter den Tipps steckt ein Empfehlungssystem, das aus Abertausenden von Benutzerclicks und Verkaufsdaten berechnet, welche Produkte sich ähnlich sind.

Solche Systeme gibt es mittlerweile auch als Plugin für den eigenen Shop, zum Beispiel von Strands. Den Katalog hochladen, ein kleines Script in die Produktseiten integrieren, ein paar Schriften und Farben auswählen – und schon beginnt das System aus dem Klickverhalten der Benutzer zu lernen.

Was das bringt? Strands hat dazu ein paar bemerkenswerte Statistiken und Forschungsresultate zusammengestellt:

• 35% der Käufe bei Amazon gehen auf Empfehlungen und Cross-Selling zurück. (Venturebeat, Dezember 06)
• 70% der Internet-Shopper wünschen sich personalisierte Online-Shops mit Empfehlungen und intelligenten Suchhilfen. (Forrester, Dec 07)
• Die Mehrheit der Internet-Shopper kehrt lieber zu personalisierten Online-Shops zurück als zu nicht personalisierten. (Choicestream, Dec 07)
• 69% der Internet-Shopper, die in den letzten sechs Monaten mehr als 1000 Dollar online ausgegeben haben, kaufen eher bei personalisierten Shops als bei anderen. (Choicestream, Dec 2007)
• 65% der Internet-Shopper erwarten von den Shopbetreibern personalisierte Funktionen, zum Beispiel intelligente Suchhilfen während des Einkaufs und Email-Alerts, wenn neue Produkte von bestimmten Marken oder Kategorien erscheinen, in den Ausverkauf gelangen oder nach einem Lieferengpass wieder erhältlich sind. (MyBuys, Nov 07)

Forrester rechnet damit, dass 2012 allein die US-Amerikaner 335 Milliarden im Internet ausgeben werden. Wer sich von Online-Kuchen eine Scheibe abschneiden will, wird um Empfehlungssysteme kaum herumkommen.

In eigener Sache:
Empfehlungssysteme kommen auch im Zertifikatskurs (CAS) E-Commerce und Online Marketing der Fachhochschule Nordwestschweiz zur Sprache, wo Personalisierung im E-Commerce seit Jahren erforscht wird. Bekannter werden, neue Zielgruppen erschliessen, Kunden binden, kurz: erfolgreich werben und verkaufen im Internet – darum geht es an 14 spannenden Kurstagen in fünf Modulen. Der nächste Lehrgang beginnt am 14. Oktober 2008 und ist rechtzeitig zum Weihnachtsgeschäft zu Ende.